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Wir haben unter Jobs bei HITeC unsere aktuellen Job-Angebote gelistet. Schaut sie euch an!

In recent months, various projects have been carried out between HITeC, the Department of Information Systems, particularly socio-technical system design (MIN Faculty of the Universität Hamburg), and external partners. These projects have involved training different AI and machine learning models, implementing prototypes, and testing them. This, along with the high demand and potential for demand-oriented solutions, has now led to the founding of Auxiliary AI GmbH by Marten Borchers and Benjamin Klinkigt.

Auxiliary AIGmbH is a Hamburg-based start-up focusing on the development and consulting of AI-based solutions. The company emphasizes user-centered and holistic approaches to train new AI models as well as to utilize and integrate existing systems. AI is always seen as an auxiliary system or tool that supports and complements business value creation and knowledge work.

Auxiliary AI GmbH originated in the areas of Smart City and Smart Mobility, and through past projects as well as funding from Hamburg Innovation, various prototypes and solutions for range prediction, decision support, as well as the integration and usage of generative AI and voice-to-text systems have already been developed. You can find the web presence of Auxiliary AI GmbH here.

We look forward to continued collaboration and joint research projects.

HITeC hat mit eine großen Anzahl von Partnern der Freien und Hansestadt Hamburg und dem Forschungsnetz von Hamburg das Projekt Dynamische Lageerstellung und Unterstützung für Rettungskräfte in komplexen Krisensituationen (RESCUE-MATE) gestartet.

Ziel des Projekts RESCUE-MATE ist es, ein System zur effektiven Unterstützung von Rettungskräften in komplexen Krisenfällen auf Basis künstlicher Intelligenz (KI) zu entwickeln.
Siehe RESCUE-MATE

HITeC und das House of Computing und Data Science (HCDS) sowie das Artificial Intelligence Center Hamburg (ARIC) informieren im Rahmen der Veranstaltung WissenSchaf(f)t: Digitalisierung. Künstliche Intelligenz. der Metropolregion Hamburg über Zusammenarbeitsmöglichkeiten zwischen Wirtschaft und Wissenschaft. Insbesondere wird der kommende European Digital Innovation Hub aus Hamburg EDIH4UrbanSAVE vorgestellt.

Dienstag, 8. November 2022, 18:00 Uhr bis ca. 21:00 Uhr, Online–Veranstaltung

Programm und Anmeldung: https://metropolregion.hamburg.de/wissenschafftunternehmen/

Im Jahr 2021 sind einige Projekte im Bereich Künstliche Intelligenz gestartet und werden in 2022 und 2023 weitergeführt. Dies zeigt für uns das Interesse von Unternehmen am Bereich KI.
Themen sind hier:

* Vermessung und Erkennung von Hafengütern
* die Analyse von Videomaterial für Nachrichtenagenturen
* Unterstützung bei der Entwicklung einer Plattform für die Resilienz wirtschaftlicher Ökosysteme
* im Sportbereich
* erklärbare KI-Systeme oder auch
* Industrie 4.0
* Intelligente Verkehrsinfrastruktur

Diese Projekte sind chronologisch hier aufgezeigt.

Das Projekt „Cognitive Economy Intelligence Plattform für die Resilienz wirtschaftlicher Ökosysteme (CoyPu)“
behandelt KI-Methoden für resiliente Ökosysteme.

Partner sind: die DATEV eG, die Siemens AG, die Infineon Technologies AG, das Deutsche Institut für Wirtschaftsforschung (DIW), das Hamburger Informatik Technologie-Center e.V. (HITeC), das Forschungszentrum L3S und das Leibniz Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften (TIB) der Universität Hannover, die eccenca GmbH, die Implisense GmbH, der Selbstregulierung Informationswirtschaft e.V.

HITeC ist der Kerntechnologiepartner für die Leitung des Arbeitspaketes zu Künstlicher Intelligenz und Erklärbarkeit. Wir werden Methoden zur Wissensextraktion, Event-Vorhersage und Erklärbarkeit erforschen. Dabei setzen wir auf eine Kombination von Deep Learning und Wissengraphen.

Das Projekt wird vom Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie (MBWI) gefördert, weitere Informationen unter BMWI.

NFDI for Data Science and Artificial Intelligence

On July 2, the Joint Science Conference (Gemeinsame Wissenschaftskonferenz – GWK) decided to fund the NFDI for Data Science and Artificial Intelligence proposal (NFDI4DataScience). The consortium is coordinated by the Fraunhofer Institute for Open Communication Systems.

NFDI4DataScience aims to establish a community-driven research data infrastructure for Data Science and Artificial Intelligence. In this regard, it focuses on several types of data and artifacts established within the community, including publications, data, models and code.

Transparency, reproducibility and fairness have become crucial challenges

Prof. Reimund Neugebauer, President of the Fraunhofer-Gesellschaft, says: »Data is a crucial commodityraw material for scientific work and serves as the basis for new developments and solutions. The National Research Data Infrastructure provides the entire German science system with access to valuable scientific and research data resources. This sustainably strengthens the innovative power of Germany as a research location and our position in international competition. The Joint Science Conference’s decision to fund the NFDI4DataScience consortium will advance the fields of artificial intelligence and data science, which are strategically important to our future, in a targeted and visionary manner.«

Dr. Sonja Schimmler, Spokesperson of the consortium, says: »We are very happy about the acceptance of the consortium. With NFDI4DataScience we intend to put forward the Data Science and Artificial Intelligence community in academia, which is an interdisciplinary field rooted in Computer Science. Our aim is to reuse existing solutions, and to collaborate closely with the other NFDI consortia and beyond.«

NFDI4DataScience will support all steps of the interdisciplinary research data lifecycle, including collecting/creating, processing, analysing, publishing, archiving and reusing resources in Data Science and Artificial Intelligence. The past years have seen a paradigm shift, with computational methods increasingly relying on data-driven and often deep learning-based approaches, leading to the establishment and ubiquity of Data Science as a discipline driven by advances in the field of Computer Science but being of relevance to most scientific disciplines. Transparency, reproducibility and fairness have become crucial challenges for Data Science and Artificial Intelligence due to the complexity of contemporary Data Science methods, often relying on a combination of code, models and data used for training.

HITeC is a supporter of this project and initiative and gratulates to this start!

International Symposium Friday– Saturday, June 11 – 12, 2021 (online) HafenCity University Hamburg (HCU)

The symposium assembles experts from the fields of science and technology studies, technology assessment, art, art research, informatics, and media studies to discuss societal, scientific, and artistic visions on artificial intelligence and inquires into the role of art in societal debates about the development and assessment of emerging technologies.

Participants
Anna Dumitriu | Armin Grunwald | Chris Wood | Hideaki Ogawa | Ingrid Schneider| Joanna Zylinska| Laura Sigrüner | Lauren Lee McCarthy | Lothar Hotz | Merle Richter | Petra Schaper Rinkel | Priska Gisler | Regula Valérie Burri | Thomas Christian Bächle | Ursula Damm

Registration & contact
www.hcu-hamburg.de, Prof. Dr. Regula Valérie Burri
Registration by June 10, 2021 at Visions-of-AI (at) gmx.net

Programme

Der HHIS goes virtual!

Der Hamburg Innovation Summit wird es aufgrund der SARS-CoV-2 Pandemie für dieses Jahr als Online-Version des Hamburg Innovation Summits am 21. Mai 2021 stattfinden.
HITeC ist mit Partnern (u.a. ahoi.digital, Universität Hamburg, Innovations Kontaktstelle, ARIC) in einem Online-Stand vertreten.

Weitere Informationen:  HHIS goes virtual

HITeC veranstaltet im Herbst 2020 in Zusammenarbeit mit dem Artificial Intelligence Center Hamburg e.V. (ARIC) mehrere Workshops zum Thema Künstliche Intelligenz.
Dabei sind Workshops für Entscheider also auch solche für Entwickler im Bereich KI. Hierbei wird insbesondere auf theoretische Grundlagen und praktische Übungen gelegt.
Weitere Informationen unter: KI-Workshops HITeC/ARIC.

Anmeldung unter: Eventbrite