Teilvorhaben: Homogene Datenstrukturen und Hybride KI-Methoden zur Ergänzung von BOS-Lagebildern
Ziel des Projekts RESCUE-MATE ist es, ein System zur effektiven Unterstützung von Rettungskräften in komplexen Krisenfällen auf Basis künstlicher Intelligenz (KI) zu entwickeln. Es soll Rettungskräften eine schnelle Orientierung und Einschätzung der Situation sowie des möglichen Vorgehens erlauben. Unter fortlaufender Einbindung von Echtzeitdaten soll ein dynamisches Lagebild einer Krisen- und Katastrophensituation erstellt werden, das den Rettungskräften eine umfassende Orientierung und Situationsbewertung ermöglicht.
Das Teilvorhaben von HITeC zielt dabei auf die intelligente Verarbeitung und Aufbereitung diverser verfügbarer Datenströme ab. Im Fokus liegen dazu die Forschungsschwerpunkte Datenintegration für Social Media (Vokabulare/Ontologien), Event-Detektion aus Social Media und Transkriptionen des TETRA-Funks, Klassifikation von Sensordaten, sowie Szeneninterpretationen aus Bildern und Videos. Alle Informationen sollen in ein gemeinsames, dynamisches Lagebild einfließen.
Projektpartner:
• Universität Hamburg – Fachbereich Informatik
• Absolute Software GmbH
• Artificial Intelligence Center Hamburg (ARIC) e. V. (assoziiert)
• Freie und Hansestadt Hamburg – Behörde für Inneres und Sport
• Bundesanstalt Technisches Hilfswerk (THW)
• BRH/Rettungshundestaffel Hamburg und Harburg e.V (assoziiert)
• Deutsches Rotes Kreuz (assoziiert)
• Deutsche Telekom AG (assoziiert)
• DLRG LV Hamburg e.V. (assoziiert)
• EuroCommand GmbH
• Freiwillige Feuerwehr Pinneberg (assoziiert)
• HafenCity Universität Hamburg – Professur Digital City Science
• Hamburg Aviation (assoziiert)
• Hamburg Port Authority AöR
• Hamburger Informatik Technologie-Center (HITeC) e.V.
• HANSEATIC AVIATION SOLUTIONS GmbH
• Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg
• Innovations-Kontaktstelle (assoziiert)
• Landesbetrieb Geoinformation und Vermessung (assoziiert)
• Landesbetrieb Straßen, Brücken und Gewässer (LSBG)
• Lufthansa Industry Solutions AS GmbH (assoziiert)
• LV Hamburg e.V. (assoziiert)
• NMS new mobility solutions GmbH (assoziiert)
• Stadtreinigung Hamburg (assoziiert)
• UAM-InnoRegion-SH (assoziiert)
Gefördert durch:
Das Forschungs- und Entwicklungsprojekt Rescue-Mate wird mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) im Programm „Forschung für die zivile Sicherheit“ gefördert.
