Das Projekt hat das Ziel, das aktuelle Know-how von Künstlicher lntelligenz und maschinellem Lemen zu nutzen, um aus Videomaterial relevante spiel- und spielerbezogene Daten automatisiert zu erfassen und qualitativ zu bewerten. Unter Verwendung von Bewegtbildanalysen werden wir eigene Dateneinheiten mit hoher Datentiefe generieren. Auf dieser Basis der Dateneinheiten sollen sich alle jetzigen und auch neue Spielaktionen im Spiel erkennen und bewerten lassen.
Der Schwerpunkt des Projektes liegt auf der Erfassung qualitativer Aussagen zu den Spielaktionen der Fußballspiele. Die verwendete und zu entwickelnde Technologie ermöglicht eine automatisierte und weitgehend vollständige Beschreibung eines Fußballspiels, mit allen Spielern und allen Spielereignissen bis hin zu Analysemöglichkeiten des gemeinsamen Verhaltens.
Die entwickelten Projektergebnisse, wie z.B. automatische Vermessung von Spielplätzen, Erkennen von Teilhandlungen und Kombination zu Spielzügen, sind im Bereich Szenenanalyse und -interpretation angesiedelt.
Diese Ergebnisse, insbesondere die Architektur und die einzelnen Algorithmen, sind auch für andere Bereiche, seien es andere Sportarten oder weitere Bereiche mit gleichzeitig agierenden Akteuren, einsetzbar und ermöglichen die Durchführung weiterer Forschungsprojekte.
VideoScout wird von der Hamburgischen lnvestitions- und Förderbank und der Freien und Hansestadt Hamburg gefördert.
Projektpartner ist die WWE Media.