Im Rahmen des Projekts wurden Arbeiten zur Entwicklung einer App zur automatisierten Erkennung von Flugzeuglogos auf Leitwerken mit Hilfe von Convolutional Neural Networks (CNN) durchgeführt.
Dazu wurden in einem ersten Schritt vor allem Trainingsdaten gesammelt und mit einem eigens entwickelten Werkzeug für die Aufgabe entsprechend annotiert. Des Weiteren wurden die wissenschaftlichen Vorarbeiten gesichtet, die der begleitenden Bachelorarbeit zur Erstellung eines CNN-basierten Systems zur Lösung der Aufgabe als Grundlage dienten. Nach der Durchführung der begleitenden Bachelorarbeit wurde die daraus hervorgegangene Netzwerkarchitektur in einem zweiten Schritt auf ihre Robustheit hin analysiert und mit neuen Techniken zur Augmentierung der Trainingsdaten verbessert. So konnte die Anwendbarkeit des entwickelten Systems auf Bildern, die durch unterschiedliche Wetterbedingungen degradiert wurden, stark verbessert werden.
Kooperationspartner: zeroG GmbH