… als Instrument zur Vitalitätsmessung und -verbesserung auf Basis eines KI-Empfehlungssystems –
Teilprojekt: Klassifikation und Vorhersage mithilfe föderaler maschineller Lernverfahren (EWiViKiS)
Ziel des Projektes ist die Entwicklung einer intelligenten Wärmekabine. Es sollen die Einsatz- und Anwendungsbedingungen einer neuen Generation von Wärmekabinen sowie eines neu zu entwickelnden Auswerte- und Vorhersagesystems erforscht werden. Gesundheits- und Vitalparameter (Herzfrequenz, Körperkerntemperatur, Hautleitwert, Blutdruck) sollen während der Wärmeanwendung erfasst und gemessen werden. Ist die Messung dieser Parameter durch geeignete Messsensorik unter Beachtung externer Einflüsse sichergestellt, soilen nach dem Preprocessing dieser Messdaten ein neuronales Netz mithilfe datenschutzkonformer, föderaler maschineller Lernfahren (federated learning) trainiert werden. Daraus abgeleitet sollen zukünftig qualifizierte und individualisierte Handlungsempfehlungen eines Kl -Empfehlungssystems generiert werden, um die persönliche Vitalität verbessern zu können. Dies soll entweder durch die Empfehlung vorgegebener Wärmekabinennutzung oder durch eine Echtzeitregelung des lnfrarotstrahlers und somit aktive Anpassung zur Vitalitätsverbesserung erreicht werden.
Projektpartner: Clearlight Saunas Europe GmbH, Technische Universitat llmenau
